Espero que estejam gostando do curso...
Essa é nossa quinta aula da série “Como realizar uma metanálise: um guia prático passo a passo utilizando o software R e o RStudio”.
Considero todas as aulas do curso importantes... mas essa é especial.. nela vamos discutir e aprender como interpretar um foret plot.... simplemente o resumo síntese de uma metanálise...
Em breve, lançaremos mais cursos nessa “pegada”....
Agradeço demais pela interação de todos... e qualquer coisa, estou às ordens...
- Forest Plot
O forest plot é uma maneira gráfica e amigável de se demostrar os resultados de uma metanálise. Ele apresenta dois eixos: o X e o Y (Figura 1).
Figura 1. Eixos do Forest Plot.
O eixo Y (linha vertical), ou eixo de tendência central, é uma linha que indica que naquele ponto não existe diferença entre as intervenções em estudo, ou seja, Risco Relativo igual a 1 ou Diferença de Médias igual a 0.
O eixo X (linha horizontal) é onde ocorre a dispersão numérica dos resultados da metanálise. O eixo X é cortado ao meio pelo eixo Y e, como dito acima, nesse ponto (RR = 1 ou MD = 0) não existe diferença entre as intervenções. O que estiver a direta desse ponto favorece uma intervenção e o que estiver à esquerda favorece outra intervenção. Quanto mais distante do eixo Y, maior é o efeito/força dessa intervenção (Figura 2).
Figura 2. Tendências de intervenção do Forest Plot.
Cada estudo individual que compõe a metanálise é representado por 3 estruturas: uma forma geométrica sólida (tipicamente um quadrado), uma linha horizontal e uma pequena linha vertical no centro do quadrado (Figura 3).
A linha vertical corresponde ao resultado individual de cada estudo. Se ela estiver a esquerda do eixo Y, o resultado indica tendência de uma intervenção; se estiver à direita de Y, indica tendência para a outra intervenção; já se estiver no centro de Y, indica não haver diferença entre as duas intervenções em estudo (Figura 3).
A forma geométrica (quadrado) tem sua área como estimativa do tamanho do efeito individual do estudo. Ou seja, quanto maior o quadrado, maior o peso relativo do estudo na metanálise (Figura 3).
A linha horizontal corresponde ao intervalo de confiança individual de cada estudo. Se toda a linha estiver a esquerda do eixo Y, o resultado indica que estatisticamente existe tendência significativa de uma intervenção (p<0,05); se toda a linha estiver à direita de Y, indica que estatisticamente existe tendência significativa para a outra intervenção (p<0,05); já se a linha cruzar ou mesmo “tocar” o eixo Y, indica que estatisticamente não há diferença significativa entre as duas intervenções em estudo (p>0,05) (Figura 3).
O Diamante (losango), que aparece abaixo dos estudos, sintetiza o efeito combinado de todos os estudos que compõem a metanálise. Ou seja, o Diamante é a metanálise “em si”. O centro do Diamante corresponde ao resultado da metanálise, sendo sua localização (à esquerda ou à direita do eixo Y) definidora de qual intervenção tem mais “vantagem”. A largura do Diamante corresponde ao intervalo de confiança da metanálise. Se qualquer parte do Diamante da metanálise cruzar ou mesmo “tocar” o eixo Y, indica que estatisticamente não há diferença significativa entre as duas intervenções em estudo (p>0,05) (Figura 3).
Figura 3. “Anatomia” do Forest Plot.
Abaixo segue um vídeo sobre nossa aula 05: Forest Plot
Espero que gostem. :)
Links:
Download do Script para o RStudio
Download da Planilha do Exemplo 1 (teste X)
Download da Planilha do Exemplo 2 (score W)
Download dos principais comandos de edição do Forest Plot no Rstudio
Artigo na Acta Ortopédica:
Links das Aulas:
Aula 02 - Variáveis (exemplos práticos)
Aula 03 - Intervalo de Confiança (IC), p-value e nível de significância
Aula 08 - Metanalisando estudos expressos como Diferença de Médias (MD)
Aula 09 - Criando o Forest Plot
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